Projets
Pipeline ML — Prédiction churn
Modèle de prédiction du churn client. Précision 94%, réduction du churn de 23%.
Pythonscikit-learnAirflow
Dashboard IoT temps réel
Monitoring de 10 000 capteurs industriels. 50 000 événements/seconde.
KafkaSparkGrafana
API NLP — Analyse sentiments
99ms de latence P95, déployé sur 200M+ avis.
PyTorchFastAPIDocker
Compétences
Python
Machine Learning
SQL
Spark
Kubernetes
dbt
Expérience
2022
— Présent
Senior Data Engineer
Dataiku
Architecture de pipelines ML. 10TB+ de données par jour.
2020
— 2022
Data Engineer
BlaBlaCar
Pipelines de données pour les équipes produit et marketing.
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